睡崗檢測

校園安全AI邊緣計算盒子的常用算法可分為以下核心類別，通過邊緣設備實時處理多路視頻流實現智能化監管：

普通高校、省屬中小學投資幾十萬甚至上百萬的視頻監控系統，僅起到一個錄像的作用，不能實現預警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監控變為整個校園的全景圖,由靠人發現問題，變為智能識別，實時報警，哪里出現問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預警系統主要應用場景如下：

部署睡崗檢測智能抓拍系統需綜合硬件配置、軟件部署及場景優化，具體流程如下：

? ? 依托云AI視頻監控系統對人臉、人體、圖像識別等視覺能力，通過攝像頭實時監控核心區域，基于人體識別技術，判斷是否有人員闖入；可進一步結合人臉識別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當闖入人員不在白名單里，才進行告警，避免危險發生。