如何利用AI視頻監控技術 監測社區高空拋物行為？
在剛剛過去的6月13日，深圳福田某小區發生一起高樓玻璃墜落砸傷兒童的事件，令人唏噓不已。根據事發地附近水果店的監控顯示，小男孩和母親一起經過時，突然一整塊窗戶掉了下來，完全砸在小男孩身上，其母親立馬丟掉了傘，蹲在地上查看孩子傷勢，情緒激動。不過慶幸的是，孩子經搶救后最終脫離了危險。
近年來，小區高空墜物現象屢見不鮮，被稱為“懸在城市上空的痛”。高空拋物的殺傷力很大，遠不止我們想象中的那么簡單。經過試驗驗證，一個西紅柿從5樓墜下，都可砸碎0.5厘米厚的玻璃! 由此可見，高空拋物帶來的危害極大，輕則造成財物損失，重則導致人員傷亡。生命誠可貴，在生命面前，我們必須嚴肅對待!
高空墜物主要有三個來源，一是建筑物外墻以及廣告牌、燈箱等;二是高層居民隨手丟棄物;三是陽臺放置物。對于物業來講，必須日常檢查建筑物外墻以及廣告牌、燈箱等，保障其穩固可靠。對于居民來講，要經常查看門窗邊沿螺絲和窗框是否出現松動脫落、外窗玻璃是否變形、破裂或發生松動、查陽臺懸掛物是否松動，以及陽臺種植植物、花盆等是否有墜落風險、外墻滲水情況。特別需要提醒的是，每個人應該嚴格律已，并相互監督，堅決杜絕高空拋物行為，避免悲劇發生。
高空拋物是高層社區的一大頑疾，由于一直以來缺乏有效的監控手段，難以追究到相關責任夫，造成高空拋物行為屢禁不止，不僅影響小區的環境，而且給小區居民帶來很大的安全隱患。那么如何從利用AI技術手段檢測社區高空拋空行為，以防患于未燃?
隨著人工智能技術在算力和算法方面的突破，AI結合監控攝像機的設計方案，將樓外立面由下至上實現小區樓房陽臺區域監視全覆蓋。當有高空墜物時，通過智能分析算法可快速檢測并報警，同時，便于后臺實時發現警情并溯源，助力公安人員查到相關責任人，進而對其追究其責任。甚至，AI智能分析可以對人的行為進行檢測分析，提前識別出目標將發生高空拋物的行為，聯動聲光提醒，以提前制止危險行為的發生。
另外，由于小區陽臺所處的環境較一般較為復雜，受光照、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、陰影，甚至風雨雪天氣等影響，導致背景圖像呈現動態變化，加上在監控區域內經常有小區住戶活動，導致智能監控檢測誤報率較高，而且適得其反，大大降低監控效率。因此，必須通過算法學習庫對AI智能視頻分析功能進行抗干擾訓練，以實現對復雜場景下目標行為的精準識別。
居民住宅小區樓由于位置、樓層、朝向、間距等關系，對高空拋物監控攝像頭的安裝位置以及綜合布控提出較高的要求。要使得攝像機能監控的范圍能覆蓋監控樓層的陽臺，需要考慮攝像機的立桿位置，它決定了攝像機的視場，同時要求攝像機必須有較大的水平視角以及變焦功能，以協同達到更好的監視范圍，而且攝像機的清晰度也很重要，必須保證能看得清高空拋物的樓層，為AI行為檢測提供數據源。
除了監視范圍覆蓋陽臺區域外，還應該兼顧到高空拋物的物體落地后的監控取證，以避免有的物體被人拿走或是挪動了位置，有的人在拋物后死活不承認丟了東西下樓。因此需要將小區最易發生高空拋空的公共道路區域，納入高空拋物監控系統方案中，形成高空拋物整個事前、事中、事后完整的證據鏈。
總的來講，僅靠宣傳教育很難短時間內禁止小區高空拋物行為，必須借助科技的力量，不斷完善AI+視頻監控解決方案，不僅使監控范圍盡可能覆蓋至小區所有樓層陽臺，而且更應不斷優化AI算法，精準識別高空拋物行為，做到提前預警以及有法可依，以有效避免高空拋物行為的發生。除了高空拋物行為，還可以通過AI手段切實可行地解決社區存在的其他痛點，如周界中的湖面布防、社區人群聚集、垃圾分類、違法停車等，助力物業提升治理水平和服務能力，全方位為居民提供安全、智慧的社區生活環境。