老舊小區(qū)的監(jiān)控系統(tǒng)改造成AI智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)

小區(qū)AI智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)依托邊緣計算硬件AI智能分析網(wǎng)關(guān)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺，通過多方面的視頻監(jiān)控與AI視頻智能識別技術(shù)，構(gòu)建智慧社區(qū)可視化監(jiān)管平臺，推進(jìn)小區(qū)信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理和立體化防控，實(shí)現(xiàn)治安防控全覆蓋。

?一、核心問題與升級目標(biāo)?

?1、現(xiàn)存痛點(diǎn)?

設(shè)備老化?：傳統(tǒng)模擬攝像頭分辨率低（普遍低于720P），夜間成像模糊，無法滿足AI分析需求。

盲區(qū)覆蓋不足?：監(jiān)控點(diǎn)位布局不合理，小區(qū)角落、消防通道等區(qū)域存在監(jiān)控盲區(qū)。

功能單一?：僅支持實(shí)時查看與錄像回放，缺乏智能識別與預(yù)警能力（如人員入侵、高空拋物檢測等）。

?管理效率低?：依賴人工值守，無法實(shí)時響應(yīng)突發(fā)事件，事后追溯效率低。

2、?升級目標(biāo)?

實(shí)現(xiàn)高清化、智能化監(jiān)控覆蓋，消除盲區(qū)。

集成AI分析算法（如人臉識別、行為分析、煙火檢測），提升安全預(yù)警能力。

構(gòu)建統(tǒng)一管理平臺，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備聯(lián)動與快速響應(yīng)。

?二、升級技術(shù)方案?

1、?硬件升級?

攝像頭替換?：

高清智能攝像機(jī)?：采用400萬像素及以上AI攝像頭，支持星光級夜視（如?？低?、大華等品牌）。

特殊場景設(shè)備?：

高空拋物檢測?：部署超廣角鏡頭與高速抓拍算法，追蹤拋物軌跡。

消防通道占用?：安裝智能警戒球機(jī)，自動識別車輛/雜物并觸發(fā)告警。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?：

升級為千兆以太網(wǎng)或5G無線傳輸，確保高清視頻流實(shí)時傳輸。

采用POE供電技術(shù)，簡化布線與維護(hù)成本。

2、邊緣計算與AI分析?

邊緣計算設(shè)備?：在邊緣側(cè)接入AI智能分析網(wǎng)關(guān)，將各主要監(jiān)控點(diǎn)的視頻進(jìn)行AI智能分析，實(shí)現(xiàn)周界防范、消防通道占用、煙火告警、人員聚集、人員摔倒、車輛違停等一系列視頻數(shù)據(jù)分析檢測，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。

算法庫集成?：

人員行為分析?：檢測摔倒、聚集、翻越圍墻等異常行為。

環(huán)境風(fēng)險預(yù)警?：識別煙火、積水、非法占道等隱患。

車輛管理?：車牌識別、違停檢測、黑名單車輛攔截。

3、平臺與數(shù)據(jù)管理?

統(tǒng)一管理平臺?：集成視頻監(jiān)控、AI告警、設(shè)備管理等功能，支持多終端訪問（PC/手機(jī)）。

數(shù)據(jù)存儲與備份?：

采用NAS或云存儲方案，確保錄像數(shù)據(jù)保存30天以上。

關(guān)鍵告警事件（如煙火、入侵）實(shí)時上傳至云端，支持遠(yuǎn)程追溯。

?三、實(shí)施步驟與成本?

1、實(shí)施流程?

需求調(diào)研?：評估小區(qū)面積、監(jiān)控點(diǎn)位、現(xiàn)有設(shè)備狀況。

方案設(shè)計?：制定攝像頭布局圖、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、AI算法清單。

設(shè)備采購與安裝?：分階段替換攝像頭、部署邊緣計算設(shè)備。

系統(tǒng)調(diào)試與培訓(xùn)?：測試AI算法準(zhǔn)確率，培訓(xùn)物業(yè)人員使用平臺。

2、成本估算（以500戶小區(qū)為例）?

?項(xiàng)目??數(shù)量??單價（元）??總價（元）?
AI高清攝像頭	50臺	1500	75,000
邊緣計算網(wǎng)關(guān)	3臺	18000	54,000
網(wǎng)絡(luò)升級（千兆）	1項(xiàng)	20,000	20,000
平臺授權(quán)費(fèi)	1年	10,000	10,000
?總計?	-	-	?159,000?