算力到底是什么？

算力是計算機設備或計算/數據中心處理信息的能力，是計算機硬件和軟件配合共同執行某種計算需求的能力。算力確實是AI最基本也是最重要的基礎設施，好比咱們社會的公路橋梁房子，這些基建有大規模建設的階段，也有飽和之后長期的低需求，這是傳統思維。

問題在于，算力之于AI，真的像公路橋梁房子之于人類嗎？

我們不妨換個思維角度去思考，AI到底是什么？

很簡單，AI等同于人類的智力，要取代的也是人類的智力，如果只是神經網絡，那可能是某個軟件程序，但如果給AI賦予一個實體，那就是類似人形機器人，理論上可以把整個人給替換掉。

這就涉及到一個非常有意思的歷史記錄，人這個物種產生，距離今天大概是20-30萬年，但具備靈長類的歷史，也就是有人類智力的歷史，距今只有6500年。

這意味著，人類要生成智力，要經常非常漫長的過程。但是一旦生成，后面的增長就是指數級別的成長，而且會一直持續下去。既然AI要取代人的智力，那它的發展，理論上也應該遵循這個規律。即：在智力生成之前，要經過漫長的“訓練”。

這種“訓練”，靠什么？

顯而易見，算力是必不可少的一環。

OpenAI的創始人奧特曼在達沃斯論壇上說了很多，最重要的有兩句話。

第一句是“目前的GPT-4有太多缺點

比我們今年將擁有的版本要差很多，比我們明年將擁有的差得更多，假如GPT-4目前只能解決人類任務的10%，GPT-5應該是15%或者20%”。

第二句是“對大規模AI準備的算力基礎設施還不夠”。

很顯然，AI現在的能力還相當有限，距離完全取代人類很遙遠。而從實踐情況來看，奧特曼說的10%都有可能是高估了。例如在辦公領域，AI還只是用于生成一個PPT、一個圖表、一份文案，當然它的發展速度也很快，像短視頻制作、電影制作、游戲制作等等也已經出現。

只能說，未來確實值得期待，但在這個未來真的到來之前，中間的時間不會短，因為它逃不開物理定律。所以，對于算力的需求，很可能會長期處于高位。