?DeepSeek一體機推理服務器的配置指南
?DeepSeek一體機推理服務器的配置取決于所部署的DeepSeek模型的規模和推理需求。，以下是針對不同規模模型的硬件配置建議：
1、?DeepSeek-R1-1.5B（約15億參數）?：
?CPU?：最低4核，推薦使用Intel或AMD多核處理器。
?內存?：至少8GB。
?硬盤?：至少3GB存儲空間（模型文件約1.5-2GB）。
?顯卡?：非必需（純CPU推理）。若使用GPU加速，建議顯存至少4GB（如GTX 1650）。
?2、DeepSeek-R1-7B（約70億參數）?：
?CPU?：8核以上，推薦現代多核CPU。
?內存?：至少16GB。
?硬盤?：至少8GB（模型文件約4-5GB）。
?顯卡?：推薦顯存至少8GB（如RTX 3070/4060）。
3、?DeepSeek-R1-14B（約140億參數）?：
?CPU?：12核以上。
?內存?：至少32GB。
?硬盤?：至少15GB。
?顯卡?：顯存至少16GB（如RTX 4090或A5000）。
4、?DeepSeek-R1-32B（約320億參數）?：
?CPU?：16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）。
?內存?：至少64GB。
?硬盤?：至少30GB。
?顯卡?：顯存至少24GB（如A100 40GB或雙卡RTX 3090）。
5、?DeepSeek-R1-70B（約700億參數）?：
?CPU?：32核以上（服務器級CPU）。
?內存?：至少128GB。
?硬盤?：至少70GB。
?顯卡?：多卡并行（如2xA100 80GB或4xRTX 4090）。
6、?DeepSeek-R1-671B（約6710億參數）?：
?CPU?：64核以上（服務器集群）。
?內存?：至少512GB。
?硬盤?：至少300GB。
?顯卡?：多節點分布式訓練（如8xA100/H100）?