邊緣計算有哪些使用場景？

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數據，直接在靠近數據產生的本地設備或網絡中進行分析，無需再將數據傳輸至云端數據處理中心。邊緣計算主要應用如下：

智慧城市：城市基礎設施通過邊緣計算更高效地管理和處理信息。例如，智能交通系統能夠收集來自街道傳感器的交通流量數據，并在邊緣實時處理這些信息以優化交通信號控制，減少擁堵。

工業自動化：邊緣計算在工業生產中實現設備的即時監控和控制，提高生產效率。例如，生產線上的邊緣計算節點可以實時分析從機器傳感器來的數據，并在檢測到生產異常時立即調整或停止設備運行，以維護質量控制。

遠程醫療：在醫療領域，邊緣計算可以加快急救響應和治療時間。比如，在救護車上的邊緣設備能夠進行快速的數據分析，如心電圖解讀，在患者到達醫院前提供緊急治療建議。

智能家居：在家居自動化中，邊緣計算使智能設備能夠更快地響應用戶需求。例如，智能門鎖可以即時處理面部識別數據，為居住者提供快捷安全的門禁服務，而無需等待遠程服務器的驗證。

零售業：零售商可以通過邊緣計算更好地理解和服務顧客。例如，在商店中的邊緣設備能夠分析顧客的購物習慣和在店內的移動路徑，實時提供個性化的折扣和推薦，提高顧客的購物體驗。

云渲染：通過邊緣計算就近算力服務提升終端用戶業務體驗。例如，元宇宙電商采用與終端用戶就近的邊緣GPU資源進行即時渲染，降低渲染時延，讓廣分布的用戶獲得一致性的業務體驗。

云游戲：邊緣計算分布式原生多開方案優化云游戲運營成本，提升低配置終端設備覆蓋率，讓更多游戲玩家體驗無損的優質內容魅力。

AI推理：邊緣計算幫助業務實現本地化數據分析，實時響應用戶需求。例如，智能助手采用邊緣推理可以降低處理時延，讓用戶獲得本地化交互體驗，同時可降低網絡帶寬傳輸成本。